【教育】今やひっぱりだこ!? 武器になるのは「数学」

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【教育】今やひっぱりだこ!? 武器になるのは「数学」

1: 投資家774さん

スマホに話しかけると答えてくれるアレや、コンビニでの天候や客足などに応じた商品発注の最適化など、すでに暮らしの至るところにAI=人工知能が活用されています。そうしたAI時代に、求められる人材とは?ーーーシステムエンジニアやデータサイエンティストがそうかもしれませんが、実はいま求められているのは「数学ができる人」なのです。(経済部記者 木村隆介)

数学専攻が大人気! アメリカ
日本では「就職先がない」「何の役に立つか分からない」と敬遠されがちな数学。私自身、高校時代に深入りすることをやめてしまった文系人間ですが、数学に苦手意識を持つ人は多いのではと思います。

一方、AIの分野でリードするアメリカでは今、日本とは事情が全く異なっています。アメリカでは、よい待遇や仕事環境が得られる職種のランキングに「数学者」が常に上位に入ります。

カリフォルニアのある有力大学では、この10年で数学を主な専攻とする学生の数が5倍に増えたといいます。
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200302/K10012309631_2003021746_2003021749_01_03.jpg

グーグルやアップル、フェイスブックなどの巨大IT企業が今、数学専攻の学生を積極的に採用していることが背景にあります。
AIの基礎は数学にあり
なぜ数学なのか?AIには、課題を解くための計算や処理の手順を示した“アルゴリズム”が必要ですが、そのアルゴリズムを効率的に組み立てるために必要になるのが、高度な数学なのです。

足し算やかけ算などの四則演算をもとにした単純なプログラミングでは膨大な時間がかかってしまう作業が、アルゴリズムに最適な数式を組み込むことで、劇的に時間を短縮できます。
囲碁ソフトや画像認識などで使われる“ディープラーニング”のアルゴリズムは、微分積分や行列、ベクトルといった私たちが高校時代に学ぶ数学が土台にあります。

巨大IT企業がビジネスの糧にしている大量のデータを瞬時に分析し正確な結果を導き出す画期的なアルゴリズムを開発できるのは、高度な数式を理解し活用できる人材だとされているのです。
急成長 東大発の数学ベンチャーが
日本にも数学系人材を集めて注目されているベンチャー企業があります。2016年に東京大学大学院の特任教授が立ち上げた「Arithmer」です。110人の社員のうち、半数以上が数学や物理の博士号や修士号を持っていて、現代数学をAIに応用することを主な事業としています。
以下ソース
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20200302/k10012309631000.html

20: 投資家774さん
>>1
どれほど才能があって知能が高くても上に気に入られなければ出世できない、それが古今東西の真理
天才タイプのスペシャリストは社交的ではないことが多いから、ほとんどが使い捨ての下っ端で終わる

 

26: 投資家774さん
>>20
何故、そんな悪魔的なことができるのか不思議

 

28: 投資家774さん
>>20
逆の立場にすればいいだけじゃない

 

33: 投資家774さん

>>20

世界は変化に満ちている

 

113: 投資家774さん
>>1
何を言うてますのん?数学科は行かないじゃなくて、行きたくても行けないんだよ

 

2: 投資家774さん
会社の適性検査のレベルが中学の数学レベルだもんね
せめて高校レベルに引き上げる必要があるのではないかな

 

3: 投資家774さん
数学出来ても給料上がらないから趣味以外には意図的に役立てないようにしてるわ

 

4: 投資家774さん
偏差値60以下の文系は潰せ

 

21: 投資家774さん
>>4
文系は社会を豊かにします

 

83: 投資家774さん
>>21
文系理系の極端な分け方が苦手科目から逃げさせる
臭い物に蓋をする文化を助長する

 

5: 投資家774さん
博士を入れないから幼稚な堂々巡り
官僚からね

 

6: 投資家774さん
記号や数式の読み方が未だに分からん。
皆どうやって覚えたのか謎。

 

34: 投資家774さん

>>6

必然性を理解すれば勝手に頭に残るよ

 

7: 投資家774さん
一貫した理屈を長々と組み立てられる能力でもあるだろうからな

 

8: 投資家774さん
デタラメ垂れ流すほうが勝つ日本みたいな国で
数学が評価されるわけもなく

 

10: 投資家774さん
その場を言葉でねじ伏せた奴が勝ちで、後に間違っていても責任とらされないから。

 

11: 投資家774さん
日本の一流大学の経済学部を卒業した経営者の数学能力の低さはいったいどういうことだ

 

46: 投資家774さん
>>11
経済学は工学であるべきなんだけどね。

 

12: 投資家774さん

男子は理系か体育会系どっちか2択にすべき。

文系?いらんいらん。

 

13: 投資家774さん
数学は楽しいです

 

14: 投資家774さん

医学部だよ

医学部に行けない負け組が理系だよ

 

15: 投資家774さん
>>14
ちょっといっている意味がわからない

 

106: 投資家774さん

>>14
ガーファ等の兆万長者の多くは医学部でない理系

日本で年に100社近く新規上場するその創業社長、つまり数十~千億円長者、以後は平日にもゴルフしながら悠々自適人生、のほぼ全員も少なくとも医学部ではない つまり負け組

生理学賞の半分以外のノーベル賞受賞者も負け組

毎日一生必死でジジババ患者を診続けて、
生涯年収、勤務医4億(一般の大学教授や大中企業の管理職と同等)、加えて経営労苦にも追われ続ける開業医7億の医者こそがすべての勝ち組

 

17: 投資家774さん
公文式最強

 

19: 投資家774さん

数学のセンスがあるかないかは次の問題でわかる

ライオンが旅人に「ワシの考えていることがわかればお前を食わないで助けてやる」
さて、旅人はなんと答えれば助かるか?

 

24: 投資家774さん
>>19
お前を食べたい

 

91: 投資家774さん
>>19
これ数学関係あるか?

 

101: 投資家774さん
>>91
数学的センスの有無とは関係ない問題だと判断できるかどうかということなのだろう。もしくは「19は馬鹿」という命題の真偽を問うているのかも。

 

96: 投資家774さん
>>19
おい待て逃げるな

 

22: 投資家774さん
使う方の人間が学士の低学歴ばかりだから視野が狭い

 

65: 投資家774さん
>>22
博士は博士で逆に視野が狭かったりするぞ
学士の場合、視野よりも、多少の数学に理解が追いついてない場合がある

 

23: 投資家774さん
見た目が爽やかで常に笑顔で誰にでも話しかけれるのが出世するための最強の武器だな
数学知識など糞の役にも立たんどころか、偏屈な性格になってしまい生きていく上ではマイナス

 

25: 投資家774さん
わいは文系学部だけど数学受験だったわ
センター試験も数学は満点だった
高校の時から大学への数学を愛読してたくらい数学好きだった

 

27: 投資家774さん
考え方が判っても、用語や数式の読み書きが出来なきゃ論文も読めないし会話も通じない。

 

30: 投資家774さん
過去の人が答えを出した問いを
飲み込んで吐き出すだけの作業に何の意味があるんだ?
クリエイションとイノベーションから一番遠い人材を生み出しても
何の価値もないんだよ

 

31: 投資家774さん
>>30
「作者の気持ちを答えなさい」よりはマシだと思うよ

 

32: 投資家774さん

>>30

残念なことに君は数学へのアプローチに失敗したようだ

数学も文学も愛する者より

 

126: 投資家774さん
>>30
数学を仕事に使うとはそういうことでしょう
今解くべき仕事のための解法を過去の問いを使って解く
良い仕事じゃないか

 

153: 投資家774さん
>>30
基本をみっちりやってからクリエイトしないと
割と早く行き詰まるんだよ?
感覚的にわかるだろ?(´・ω・`)

 

35: 投資家774さん
微積が未だに分からない、小学校の公文でその直前まで行ったみたいだがそこから発展していないw

 

36: 投資家774さん
世界で最も多くの数学の博士号ホルダーを雇ってる組織はNSA

 

37: 投資家774さん
そしてNSAのトップは日系アメリカ人

 

38: 投資家774さん
数学といっても、統計学なんかで使う実用数学、工業数学が必要とされているのだろ?
微積、微分方程式とかそんな分野を知っていると重宝される。
フェルマーの定理みたいな数論、代数幾何の分野は、世俗では、馬鹿にされるだけだよな。

 

58: 投資家774さん
>>38
>微分方程式
森林管理の本に微分方程式が乗ってて面白かったな
単位面積あたりに存在するキツネの糞から、その森に存在する
小動物とその生態系にぶらさがる生物の数を割り出すという

 

64: 投資家774さん
>>58
狐のふんとネズミのふんがわかれば、カオス理論でX年後の生態系が計算できる。
マルコフ連鎖の機械学習を実装すれば、近くのゴルフ場の来場者数の予測ができる。

 

39: 投資家774さん
文系なんか安普請で騙されたって覚える気がないアホしかおらんでしょ

 

42: 投資家774さん
微積は物理や工学の応用まで行けば必然性が分かるけど
数学単体では意味が分からなかった

 

43: 投資家774さん
安心しろ、そんな頭でっかちな奴等がつくるAIなんて、どこまでいっても似非人工知能だ。
3Dテレビや自動運転車同様に、すぐに消える夢想でしかない。

 

45: 投資家774さん
>>43
これが硬直思考の見本 自分の狭い知識だけで世界を知った気になってる
誰が話しかけても変換できる音声認識の凄さも理解してないだろ?

 

44: 投資家774さん
最近はもうすべてがコンピューターのプログラムを軸に構成されてる
ビジネスのアイデアから人の思考まで全部影響受けてる
企業のトップにはそれこそ数学的な論理的価値観を持ってる人じゃないと成り立たない

 

47: 投資家774さん
公開鍵暗号の設計とかできる
レベルのひとがどんだけ居るのか

 

49: 投資家774さん

何の話かと思えばAIのはなしやんけ。全体の話にすんなや

電子立国時代で言えば基盤や製品(アナログ回路)を作れる人と電子部品を作れる人(画期的アルゴ)ってところだな
何方も数学が必要な世界だね。ただAIコアだけなら物理要素はあまり要らんかも?

 

52: 投資家774さん
数学というよりも、ロジカルな思考が大切なのだろうな。
物やサービスが充実している日本で、政府債務が増え続けると、信用を失って、ハイパーになるとか、
政府債務が、民間の預貯金を越えると、破綻するとか、
そういうことをマジで言っているものな。

 

53: 投資家774さん
>>52
それな
情報技術はあらゆる学問の基礎となりつつある
未だにIT=パソコン、スマホ、ゲーム、アニオタと勘違いしてるマスコミと政治家の多い事

 

54: 投資家774さん
>>52
破綻しないことをモデル(数式)で証明できたら、ノーベル経済学賞じゃないか?

 

59: 投資家774さん
>>52
政府債務とマネーストックの関係は、会計の知識だけで説明できるけどね

 

55: 投資家774さん
ハッタリのためだけにプレゼンに数式入れてスイマセン

 

56: 投資家774さん

そんなことより上司のケツを舐める方が出世する日本社会。

能力あるものは上司にとって脅威。
むしろ評価されない。

引用元: http://anago.2ch.sc/test/read.cgi/bizplus/1583164316/

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